Jak ewoluuje GitHub Copilot dzięki rozszerzonej sztucznej inteligencji i ekspansji ekosystemu

Pierwotnie wprowadzony jako narzędzie do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji, GitHub Copilot przekształcił się w wszechstronnego asystenta AI, zmieniając krajobraz tworzenia oprogramowania. Integrując narzędzia i usługi innych firm, GitHub Copilot pozycjonuje się jako rynek dla zewnętrznych asystentów AI, umożliwiając programistom usprawnienie przepływu pracy, zwiększenie produktywności i wykorzystanie szerokiego ekosystemu wyspecjalizowanych funkcjonalności.

Od chwili premiery w 2021 r. Drugi pilot Githuba Szybko zyskał popularność wśród programistów. Początkowo zaprojektowany, aby pomóc w automatycznym uzupełnianiu kodu, Copilot znacznie rozszerzył swoje możliwości. Zgodnie z ostatnimi aktualizacjami Copilot pomaga teraz w tworzeniu kompletnych fragmentów kodu, debugowaniu, a nawet zrozumieniu złożonych podstaw kodu.

wstęp Czat drugiego pilota w serwisie GitHub Jeszcze bardziej zwiększa swoje możliwości, włączając GPT-4, który zapewnia zaawansowane możliwości logicznego wnioskowania i generowania kodu. Doprowadziło to do znacznego wzrostu produktywności – według doniesień programiści kodują nawet o 55% szybciej, a Copilot pisze prawie połowę całego kodu. Copilot Chat zapewnia znajomy, interaktywny, konwersacyjny interfejs użytkownika bezpośrednio w środowisku programistycznym, umożliwiając programistom interakcję z asystentem AI wykraczającą poza zwykłe tworzenie kodu.

Jednym z głównych osiągnięć GitHub Copilot jest integracja z narzędziami programistycznymi innych firm Program partnerski GitHub Copilot. To oprogramowanie umożliwia partnerom tworzenie wtyczek i rozszerzeń, które płynnie integrują się z Copilotem, rozszerzając jego funkcjonalność. W pierwszej fazie programu współpracowało ponad 25 partnerów, w tym Datastax, LaunchDarkly, Postman, Hashicorp i Datadog. Integracje te umożliwiają Copilotowi wykonywanie zadań, takich jak optymalizacja zapytań do bazy danych, zarządzanie flagami funkcji i analiza wyników testów A/B, bezpośrednio ze środowiska programistycznego.

the Rynek GitHuba Teraz oferuje szeroką gamę Akcesoria drugiego pilota, ułatwiając programistom dostęp do narzędzi takich jak Docker, Lambda Test, Stripe i MongoDB. To podejście ekosystemowe umożliwia programistom dostosowywanie środowisk programistycznych na dużą skalę, integrując preferowane narzędzia i usługi z przepływem pracy opartym na sztucznej inteligencji Copilot. Te rozszerzenia są obsługiwane na czacie GitHub Copilot w witrynach GitHub.com, Visual Studio i Visual Studio Code.

Oczywiście jedno z pierwszych rozszerzeń jest przeznaczone do współpracy z platformą Azure. Microsoftu Drugi pilot GitHuba dla platformy Azure Rozszerzenie pokazuje, jak GitHub Copilot może przyspieszyć rozwój oprogramowania przy użyciu języka naturalnego. Deweloperzy mogą zadawać GitHub Copilot dotyczące platformy Azure pytania dotyczące platformy Azure w czacie Copilot, na przykład dotyczące wyboru usługi platformy Azure, uruchomienia aplikacji React lub wyboru najlepszej bazy danych platformy Azure do użycia z Django. Kiedy nadejdzie czas wdrożenia, GitHub Copilot dla platformy Azure przeprowadzi programistów przez kroki niezbędne do pomyślnego uruchomienia.

Chociaż GitHub Marketplace oferuje rozszerzenia publiczne, organizacje mogą również tworzyć prywatne rozszerzenia Copilot dla swoich wewnętrznych narzędzi programistycznych.

Niedawno miałem okazję spotkać się z Thomasem Domke, dyrektorem generalnym GitHub, w Bengaluru, gdzie wygłosił przemówienie na konferencji deweloperów, Konstelacja GitHuba, aby omówić przyszłość asystentów programowania AI. Spostrzeżenia Dohmke zapewniają wszechstronne spojrzenie na to, jak Copilot kształtuje przyszłość pomocy programistycznej i szersze implikacje dla programistów.

Dohmke wyjaśnił ekosystem, który wspiera GitHub Copilot. Korzystając z ogromnego rynku VS Code, programiści mogą rozszerzać możliwości Copilot o różne rozszerzenia. To nie tylko poprawia funkcjonalność, ale także dostosowuje Copilot do strategii Microsoftu polegającej na tworzeniu silnych ekosystemów wokół jej produktów. Integracja z innymi narzędziami firmy Microsoft, takimi jak Azure, zwiększa użyteczność Copilot, umożliwiając płynne przejścia między programowaniem, testowaniem i wdrażaniem.

Domke omówił, w jaki sposób firmy coraz częściej wdrażają asystentów programowania AI, takich jak GitHub Copilot. Zdolność Asystenta do integracji z istniejącymi narzędziami korporacyjnymi i przepływami pracy opartymi na rozszerzeniach Copilot jest ważnym czynnikiem zapewniającym jego powszechne przyjęcie. Organizacje mogą dostosowywać Copilot za pomocą własnych zestawów narzędzi, dzięki czemu można go dostosować do różnych środowisk programistycznych. Wspomniał, jak ważna jest ta zdolność adaptacji w przypadku aplikacji na poziomie przedsiębiorstwa, w których różne zespoły mogą korzystać z różnych narzędzi.

Spostrzeżenia Thomasa Domke podkreślają transformacyjny potencjał GitHub Copilot w programowaniu i technologii. Zwiększając integrację i wspierając solidny ekosystem, GitHub Copilot może stać się niezbędnym narzędziem dla programistów na całym świecie.