Jak podaje Imperial, Bolaron ubiega się o nagrodę wartą 1 milion funtów dla Manchesteru City

Jako przykład sztucznej inteligencji dla większego dobra wybrano metodę udoskonalenia produkcji zaawansowanych materiałów, opartą na imperialnych badaniach.

Emanacja imperialna polaron Został zakwalifikowany na otwarcie Nagroda Manchesteru, prowadzony przez rząd konkurs mający na celu wspieranie przełomowych odkryć w dziedzinie sztucznej inteligencji dla dobra publicznego. Każdy z dziesięciu zespołów znajdujących się na krótkiej liście otrzymał 100 000 funtów na dalszy rozwój swoich rozwiązań, a jeden z finalistów zgarnie nagrodę główną o wartości 1 miliona funtów wiosną przyszłego roku.

To naprawdę ekscytujące być w ekosystemie, w którym współpracujemy z innymi świetnymi startupami AI. Izaak Squires Polarone

„Nagroda w Manchesterze znacznie zwiększa naszą widoczność i naprawdę ekscytujące jest przebywanie w ekosystemie, w którym możemy wchodzić w interakcje z innymi świetnymi start-upami zajmującymi się sztuczną inteligencją” – mówi. Izaaka Squiresadyrektor generalny Polaron i członek zespołu założycielskiego firmy Szkoła Inżynierii Projektowej Dyson.

Oprócz nagrody finansowej przedsiębiorstwa znajdujące się na krótkiej liście mogą skorzystać z kompleksowego pakietu wsparcia, obejmującego finansowanie zasobów obliczeniowych, wsparcie w zakresie gotowości inwestorskiej oraz dostęp do sieci ekspertów.

„Cała dziedzina sztucznej inteligencji jest obecnie tak dynamiczna i zmienia się tak szybko, że możesz odnieść ogromne korzyści z bycia częścią społeczności, która wie, jakie są najbardziej ekscytujące nowe narzędzia i jak je wdrożyć” – mówi. Doktor Sam Cooperkolejny współzałożyciel Polarona i główny naukowiec firmy.

Popraw produkcję materiałów

Firma Polaron została założona na początku tego roku w celu opracowywania algorytmów generatywnego uczenia maszynowego w oparciu o badania Imperial, które mogą przyspieszyć projektowanie zaawansowanych materiałów do zastosowań takich jak baterie i stopy o wysokiej wydajności.

„Wiele firm zajmujących się sztuczną inteligencją próbuje odkryć materiały, obiecując znaleźć materiał na katodę na przykład do następnej baterii lub następnego panelu słonecznego” – mówi dr Cooper. „Polaron robi coś innego. Udoskonalamy produkty, które producent może już wytworzyć przy użyciu istniejącej linii produkcyjnej i materiałów, co pozwala branży szybciej rozwijać się”.

Tradycyjny sposób podejścia do tego typu doskonalenia procesów opiera się na połączeniu instynktu inżynierskiego i praktycznych zasad dotyczących tego, co działa. Jednakże metoda prób i błędów może zająć lata ze względu na szeroką przestrzeń projektową.

Polaron ulepsza produkty, które producent może już wytworzyć przy użyciu istniejącej linii produkcyjnej i materiałów” – powiedział dr Sam Cooper Polaron

Polaron zmienia podejście do projektowania materiałów, ucząc się związku między mikrostrukturą materiału a sposobem jego wytwarzania bezpośrednio z danych obrazu. Modele te umożliwiają szybką eksplorację możliwych projektów, skracając cykl projektowy z setek tygodni do setek godzin.

„Do szkolenia naszych modeli wykorzystujemy dane obrazu mikrostruktury materiału” – mówi. Doktor Steve Kinch, trzeci współzałożyciel i dyrektor ds. technologii firmy Polaron. „Pomoże nam to powiązać sposób wykonania materiału z jego zachowaniem i szybko zaprojektować materiały o najlepszej wydajności, niezależnie od tego, czy chodzi o szybkość ładowania akumulatora, ilość energii, jaką może zgromadzić, czy też koszt jego ładowania. „

Potencjalne zyski są znaczące, ponieważ ulepszenie jest w stanie osiągnąć 10% wzrost mocy, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów badań i rozwoju o ponad 50%.

Zwinna sztuczna inteligencja

W przeciwieństwie do wielu firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które korzystają z dużych modeli opracowanych gdzie indziej lub trenują własne duże modele, modele Polarona są stosunkowo małe, co pozwala firmom trenować własne, niestandardowe modele.

Dane, które większość firm już gromadzi w celu kontroli jakości, wystarczą nam do rozpoczęcia procesu doskonalenia. Doktor Steve Kinch Polaron

Modele można również rozpocząć od niewielkiej ilości informacji o procesie. „Poziom gromadzenia danych, jaki większość firm już gromadzi do celów kontroli jakości, jest wystarczający, abyśmy mogli rozpocząć usprawnianie przepływu pracy” – mówi dr Kinch.

Oprócz optymalizacji materiałów akumulatorowych metody Polarona mają zastosowanie do szerokiej gamy materiałów, od betonu i kompozytów po biomateriały i stopy. Obecnie planuje badania pilotażowe z udziałem pierwszych użytkowników, aby wykazać siłę tego podejścia.

Sztuczna inteligencja dla wspólnego dobra

Organizatorem Nagrody Manchesterskiej jest Departament Nauki, Innowacji i Technologii. Każdego roku przez następną dekadę nagradzane będą innowacje, które mogą pomóc zmienić życie ludzi w Wielkiej Brytanii i które w dalszym ciągu zapewniają Wielkiej Brytanii pozycję światowego lidera w dziedzinie najnowocześniejszych innowacji.

Jeremy Hunt, kanclerz skarbu, powiedział: „Biorąc pod uwagę, że w tym sektorze pracuje już ponad 50 000 osób, a w ciągu najbliższych kilku lat brytyjska gospodarka spodziewa się miliardów, potencjał innowacji AI, które mogą pomóc w napędzaniu naszego wzrostu, jest ogromny”. „Dlatego to finansowanie jest jedną z najlepszych inwestycji, jakich możemy dokonać”.

Do nagrody wpłynęło prawie 300 zgłoszeń od innowatorów, naukowców i przedsiębiorców z całej Wielkiej Brytanii. Dr Hayton Selem, dyrektor naczelny Królewskiej Akademii Inżynierii i jeden z jurorów nagrody Manchester Prize, powiedział: „Wybór zaledwie dziesięciu finalistów z tak różnorodnego zakresu zastosowań był trudny; wybór zwycięzcy będzie jeszcze trudniejszy”. „Nie mogę się doczekać rozwoju pomysłów w ciągu najbliższych kilku miesięcy”.