Jak sztuczna inteligencja i ludzka inteligencja pokonają raka

Rok 2016 był świadkiem znaczącego osiągnięcia ludzkości: Sztuczna inteligencja (AI) Pokonaj mistrza świata Go. Dla kontekstu, Go to gra planszowa, o której wcześniej sądzono, że wymaga dużej ludzkiej intuicji, aby komputer mógł odnieść sukces, i w rezultacie była północną gwiazdą sztucznej inteligencji.

Od lat naukowcy bezskutecznie próbowali stworzyć system sztucznej inteligencji, który może pokonać ludzi w grze. aż do AlphaGo.

W 2016 r. AlphaGo, system sztucznej inteligencji stworzony przez Google głęboki umysłNie tylko pokonał swojego ludzkiego bohatera (Lee Sedol); Pokazał, że maszyny potrafią znaleźć strategie zabawy, których nie potrafi wymyślić żaden człowiek. AlphaGo zaszokował świat, gdy wykonał niewyobrażalny ruch numer 37. Był to tak nieintuicyjny i dziwny ruch dla ludzkich ekspertów, że po tym, jak AlphaGo go zagrał, oszołomił i zdziwił mnie oraz wszystkich widzów i światowych ekspertów. W końcu doprowadziło to do triumfu technologii podczas tej gry.

Sztuczna inteligencja kontra rak: w poszukiwaniu MOV 37

Oprócz zilustrowania potencjału sztucznej inteligencji w tym kontekście, Go wykazał, że sztuczna inteligencja może i powinna pomóc ludzkości wymyślić Move 37, aby rozwiązać duże problemy w świecie rzeczywistym. Wśród nich jest walka z rakiem.

Podobnie jak w przypadku gier planszowych, w przysłowiowej „konkurencji” między układem odpornościowym człowieka a rakiem jest pewien element gry. Jeśli układ odpornościowy jest stanem, który chroni zdrowie organizmu, to rak jest jak gang, który próbuje wymykać się rodzinom. Podczas gdy „policja systemu odpornościowego” wyszukuje szkodliwe komórki rakowe, wirusy, infekcje i wszelkie zaburzenia, rak jest zajęty opracowywaniem różnych metod sabotażu, oszustw i destrukcji.

Niech dane zwiększają naszą intuicję

Wieki temu naukowcy i lekarze, próbując leczyć choroby, pracowali głównie po omacku ​​i musieli polegać wyłącznie na swojej intuicji. Dziś jednak ludzkość znajduje się w wyjątkowej sytuacji, aby w pełni wykorzystać dostępne zasoby dzięki postępom w zakresie wysokiej przepustowości i danych biometrycznych. Możemy teraz tworzyć modele AI i wykorzystywać każdy bit dostępnych danych, aby sztuczna inteligencja mogła wzmocnić naszą intuicję.

Aby lepiej zilustrować tę koncepcję, rozważ przypadek komórek CAR-T edytowanych za pomocą CRISPR (technologia edycji genów) w celu stworzenia obiecującej opcji leczenia w leczeniu raka. Wiele obecnych i wcześniejszych podejść w tej dziedzinie opierało się na intuicji pojedynczego badacza lub grupy akademickiej w celu ustalenia priorytetów genów, dla których należy przetestować modyfikację. Na przykład niektórzy światowi eksperci od genetycznie zmodyfikowanych limfocytów T wpadli na pomysł, aby spróbować pozbyć się PD1, co nie pomogło w poprawie wyników leczenia pacjentów. W tym przypadku geny nie były porównywane bezpośrednio i potrzeba było dużej ludzkiej intuicji, aby wybrać najlepszą drogę naprzód.

Ostatnio, wraz z postępem w wysokowydajnych jednokomórkowych metodach sekwencjonowania CRISPR, zbliżamy się do możliwości równoczesnego testowania wszystkich genów jednakowo iw różnych scenariuszach eksperymentalnych. To sprawia, że ​​dane są bardziej odpowiednie dla sztucznej inteligencji, aw tym przypadku mamy szansę, aby sztuczna inteligencja pomogła nam zidentyfikować geny, które wyglądają najbardziej obiecująco w modyfikacji pacjentów do walki z rakiem.

Możliwość prowadzenia szeroko zakrojonych prób sztucznej inteligencji i generowania danych do walki z rakiem to przełom. Biologia i choroby są tak złożone, że obecne i wcześniejsze strategie, w dużej mierze napędzane ludzką intuicją, prawdopodobnie nie będą najlepszymi podejściami. W rzeczywistości przewidujemy, że w ciągu najbliższych 10 lat będziemy mieli odpowiednik 37. Ruchu Walki z Rakiem: leczenie, które na pierwszy rzut oka może wydawać się sprzeczne z intuicją (i do którego sama ludzka intuicja nie dotrze), ale ostatecznie zaszokuje nas wszystko i wygraj grę dla pacjentów.

Louis Fuloch Jest dyrektorem ds. technologii i współzałożycielem odporny.