Sarkoidoza to złożona choroba zapalna, która powoduje szkodliwe gromadzenie się w organizmie małych grup komórek zwanych ziarniniakami. W większości przypadków sarkoidoza pojawia się w płucach i węzłach chłonnych. Jednak u około 10% pacjentów dotknięte jest serce. Stan ten znany jest jako sarkoidoza serca (CS). Chociaż jest stosunkowo rzadka, może powodować powikłania zagrażające życiu, w tym arytmię, niewydolność serca lub nagłą śmierć sercową.
Zagadkowym aspektem CS jest to, że schorzenie to czasami zajmuje wyłącznie serce, bez klinicznie widocznych objawów w innych narządach. Nazywa się to izolowanym CS (iCS), w przeciwieństwie do stanu wielonarządowego zwanego układowym CS (sCS). Według wcześniejszych badań rokowanie u pacjentów, u których zdiagnozowano iCS, jest gorsze niż u pacjentów bez iCS, chociaż ta ostatnia choroba obejmuje wiele narządów, a nie tylko serce.
To pozornie sprzeczne odkrycie skłoniło zespół badawczy do bardziej szczegółowego zbadania tego problemu. Naukowcy pod kierownictwem adiunkta Daichi Maedy z Wydziału Biologii i Medycyny Układu Sercowo-Naczyniowego w Wyższej Szkole Medycznej Uniwersytetu Juntendo w Japonii przeprowadzili niedawno szczegółowe analizy statystyczne w celu wyjaśnienia powyższych ustaleń. ich studia, Opublikowano w European Journal of Heart Failure 12 październikay2023, którego współautorami są między innymi Yuya Matsuo i Toru Minamino z Uniwersytetu Juntendo.
Zespół uzyskał dane do tego badania z kohorty Illustrating the Management and Prognosis of Japanese Students with Cardiac Sarcoidosis (ILLUMINATE-CS), dużej, wieloośrodkowej, retrospektywnej bazy danych kohort. Porównali diagnozę i wybrane cechy kliniczne łącznie 475 pacjentów z iCS lub sCS. Pierwszorzędowym punktem końcowym był złożony punkt końcowy obejmujący zgon z dowolnej przyczyny, hospitalizację z powodu niewydolności serca i śmiertelne zdarzenia związane z komorową arytmią.
Analiza wykazała, że u pacjentów z iCS w porównaniu z pacjentami z SCS częściej występowało migotanie przedsionków lub niewydolność serca w wywiadzie, oprócz niższej frakcji wyrzutowej komór (LVEF), a co za tym idzie, zaburzeń czynności serca. Według analizy proporcjonalnych zagrożeń Coxa z wykorzystaniem nieskorygowanego modelu, na podstawie wybranego głównego punktu końcowego, prawdopodobieństwo gorszego rokowania u pacjentów z iCS było większe niż u pacjentów z sCS. Jednak powiązanie to zniknęło, gdy model został skorygowany o inne czynniki zakłócające.
Odkrycia te mają ważne implikacje, jak wyjaśnia dr Maeda: „Nasze odkrycia sugerują, że stan w momencie postawienia diagnozy określa rokowanie pacjenta, a nie to, czy ma on iCS, czy sCS. Dlatego wczesne wykrycie iCS jest kluczowe, pomimo obecności „ Mniejsza szansa na podejrzenie choroby, zanim pojawią się objawy.” Dodaje również, że gdy u pacjenta wystąpi zmniejszenie LVEF lub wystąpią zdarzenia kardiologiczne, należy zbadać możliwość wystąpienia CS, aby można było ją leczyć lekami immunosupresyjnymi. Warto zauważyć, że badanie to wykazało również, że zarówno pacjenci z iCS, jak i sCS, równie dobrze zareagowali na leczenie steroidami.
Ogólnie rzecz biorąc, praca ta rzuca cenne światło na niektóre interesujące aspekty informatyki i podkreśla potrzebę dalszych badań. „Mamy nadzieję, że nasze obecne badanie ułatwi opracowanie narzędzia do wczesnej diagnostyki CS i że badacze z całego świata wezmą udział w badaniach nad CS” – podsumowuje dr Maeda.
Wyobrażamy sobie przyszłość, w której wszystkie rodzaje sarkoidozy będą mogły być diagnozowane i leczone w odpowiednim czasie.
odniesienie
Autorski |
Daichi MaedaAYuya MatsuoATaishi DotariATsutomu SunayamaATakashi IsoAKenji YoshiokaBTakeru NabitaDziadekYoshihisa NaruseHTakeshi KitaiFTatsunori TaniguchiGHidekazu TanakaHTakahiro OkumuraIYuichi BabaYI Tooru MinaminoA, K |
Tytuł oryginalnej pracy |
Charakterystyka kliniczna i rokowanie pacjentów z izolowaną sarkoidozą serca: wnioski z badania ILLUMINATE-CS |
czasopismo |
Europejski dziennik niewydolności serca |
DOI |
|
Przynależności |
AKatedra Biologii i Medycyny Układu Sercowo-Naczyniowego, Absolwent Szkoły Medycznej Uniwersytetu Juntendo BOddział Kardiologii Centrum Medycznego Kameda CKatedra Medycyny Sercowo-Naczyniowej Szkoły Medycznej Uniwersytetu Kitasato drOddział Kardiologii, Centrum Medyczne Uniwersytetu w Lejdzie HKatedra Kardiologii, Chorób Wewnętrznych III, Szkoła Medyczna Uniwersytetu Hamamatsu FZakład Medycyny Sercowo-Naczyniowej, Krajowe Centrum Sercowo-Naczyniowe i Naczyniowo-Mózgowe GKatedra Medycyny Sercowo-Naczyniowej, Absolwent Szkoły Medycznej Uniwersytetu w Osace HKatedra Medycyny Sercowo-Naczyniowej, Katedra Chorób Wewnętrznych, Absolwent Szkoły Medycznej Uniwersytetu w Kobe IKatedra Kardiologii, Absolwent Szkoły Medycznej Uniwersytetu w Nagoya YKatedra Kardiologii i Geriatrii, Kochi Medical College, Uniwersytet Kochi KJapońska Agencja Badań i Rozwoju Medycznego – Badania Podstawowe w zakresie Ewolucyjnej Nauki i Technologii Medycznej (AMED-CREST), Japońska Agencja Badań i Rozwoju Medycznego |
O adiunkcie Daichi Maedzie
Dr Daichi Maeda uzyskał stopień doktora w Osaka Medical College w Japonii w 2020 r., gdzie przez rok pełnił również funkcję adiunkta. W kwietniu 2021 roku dołączył do Katedry Biologii i Medycyny Układu Sercowo-Naczyniowego Uniwersytetu Juntendo, gdzie obecnie pełni funkcję adiunkta. Jego badania koncentrują się na niewydolności serca i kardiomiopatii. Ma na swoim koncie ponad 50 publikacji na te tematy. Jest także członkiem Japońskiego Towarzystwa Krążenia i Japońskiego Towarzystwa Niewydolności Serca.
/Wydanie ogólne. Ten materiał od oryginalnej organizacji/autora(ów) może mieć charakter chronologiczny i został zredagowany pod kątem przejrzystości, stylu i długości. Mirage.News nie zajmuje stanowisk korporacyjnych ani stron, a wszystkie opinie, stanowiska i wnioski wyrażone w niniejszym dokumencie są wyłącznie opiniami autorów. Zobacz całość tutaj.
„Całkowity miłośnik kawy. Miłośnik podróży. Muzyczny ninja. Bekonowy kujon. Beeraholik.”
More Stories
Prognoza cukrzycy w Australii w 2024 r. | Wiadomości o Mirażu
„Gorąca sauna żabia” pomaga australijskim gatunkom w walce ze śmiercionośnym grzybem
Model sztucznej inteligencji poprawia reakcję pacjentów na leczenie raka