Artystyczna wizja pływającej planety. Wykorzystując obserwacje i dane archiwalne z kilku obserwatoriów NSF NOIRLab, wraz z obserwacjami z teleskopów na całym świecie i na orbicie, astronomowie odkryli co najmniej 70 nowych pływających planet – planet wędrujących w przestrzeni kosmicznej bez gwiazdy macierzystej – w bliskim regionie nasza Galaktyka Droga Mleczna znana jako górne gwiezdne stowarzyszenie Scorpius OB. Źródło: NOIRLab/NSF/AURA/J. da Silva
Swobodnie pływające planety (FFP) są najlżejszymi produktami powstawania gwiazd i niosą ważne informacje o początkowych warunkach środowiska, w którym powstały.
Po raz pierwszy odkryto je w 2000 roku, ale niewiele z nich zostało zidentyfikowanych i potwierdzonych ze względu na wyzwania związane z monitorowaniem. Jest to przegląd najnowszych postępów w odkrywaniu tych obiektów i zrozumieniu ich pochodzenia.
Kilka badań wskazuje, że obserwowana frakcja spękanych fibryli przekracza oczekiwania dotyczące turbulentnej fragmentacji i sugeruje, że wiele z nich powstało w układach planetarnych, które następnie zostały porzucone. JWST z pewnością wyznaczy nowy krok naprzód w odkrywaniu i charakteryzowaniu niezbędnych i przetwarzanych składników odżywczych.
Aby zinterpretować te nowe obserwacje, konieczne będzie określenie wieku pobliskich obszarów formowania się gwiazd, w których powstały.
Nuria Merritt Roig
Komentarze: Przyjęto do publikacji w Astrophysics and Space Sciences
Przedmioty: Astrofizyka Ziemi i Planetarna (astro-ph.EP); Astrofizyka galaktyk (astro-ph.GA); Astrofizyka Słońca i gwiazd (astro-ph.SR)
Cytowane jako: arXiv:2303.05522 [astro-ph.EP] (lub arXiv: 2303.05522v1 [astro-ph.EP] dla tej wersji)
Termin składania
Kto: Nuria Merritt Roig
[v1] czwartek, 9 marca 2023 r., 19:00:01 UTC (324 KB)
https://arxiv.org/abs/2303.05522
„Całkowity miłośnik kawy. Miłośnik podróży. Muzyczny ninja. Bekonowy kujon. Beeraholik.”
More Stories
Prognoza cukrzycy w Australii w 2024 r. | Wiadomości o Mirażu
„Gorąca sauna żabia” pomaga australijskim gatunkom w walce ze śmiercionośnym grzybem
Model sztucznej inteligencji poprawia reakcję pacjentów na leczenie raka