Słońce wyzwoliło w środę ogromny rozbłysk słoneczny, który może wpłynąć na komunikację satelitarną i globalne systemy pozycjonowania.
Słońce wyzwoliło w środę ogromny rozbłysk słoneczny, który może wpłynąć na komunikację satelitarną i globalne systemy pozycjonowania, powiedział Centrum Doskonałości Nauk Kosmicznych w Indiach (CESSI).
„Erupcja rozbłysku słonecznego klasy X2.2 nastąpiła o 3:57 UTC (9,27 IST) z heliomagnetycznego obszaru aktywnego AR12992” – powiedział Kalkucie Dibindu Nandi, profesor nadzwyczajny i koordynator CESSI w Indyjskim Instytucie Edukacji i Badań Naukowych. PTI.
Rozbłyski słoneczne to potężne wybuchy energii, które mogą wpływać na komunikację radiową, sieci energetyczne i sygnały nawigacyjne oraz stwarzać zagrożenie dla statków kosmicznych i astronautów.
Ten rozbłysk słoneczny jest sklasyfikowany jako klasa X, która wskazuje na najbardziej intensywne rozbłyski, podczas gdy liczba dostarcza więcej informacji o jego sile.
„Silne zaburzenia jonowe trwają w Indiach, Azji Południowo-Wschodniej i regionach Azji i Pacyfiku. Oczekuje się przerw w komunikacji o wysokiej częstotliwości, zniekształceń satelitów, scyntylacji GPS i wpływu na komunikację z operatorami” – powiedział CESSI na Twitterze.
Nandy powiedział, że CESSI przewidział wybuch płomienia kategorii X 18 kwietnia. Powiedział, że naukowcy z CESSI badali efekt rozbłysku.
Według NASA, największe rozbłyski są znane jako „rozbłyski klasy X” w oparciu o system klasyfikacji, który dzieli rozbłyski słoneczne według ich siły.
Najmniejsza jest klasa A (bliskie poziomy tła), a następnie B, C, M i X, powiedziała.
Według NASA, podobnie jak w skali Richtera dla trzęsień ziemi, każda litera reprezentuje 10-krotny wzrost produkcji energii. Rozbłysk klasy X jest dziesięć razy większy od rozbłysku klasy M i 100 razy większy od rozbłysku klasy C.
„Całkowity miłośnik kawy. Miłośnik podróży. Muzyczny ninja. Bekonowy kujon. Beeraholik.”
More Stories
Prognoza cukrzycy w Australii w 2024 r. | Wiadomości o Mirażu
„Gorąca sauna żabia” pomaga australijskim gatunkom w walce ze śmiercionośnym grzybem
Model sztucznej inteligencji poprawia reakcję pacjentów na leczenie raka