Panika wokół Log4Shell, obecnie niesławnej luki log4j, dotarła do Marsa, gdzie dziwne zachowanie helikoptera Ingenuity NASA wzbudziło obawy.
Helikopter Creativity dotarł na powierzchnię Marsa wraz z łazikiem Perseverance w lutym 2021 roku i 5 grudnia wszedł na pokład po raz 17. Jednak podczas opadania nastąpiła „nieoczekiwana awaria strumienia danych podczas lotu”, w wyniku czego zespół NASA nie znał dokładnego stanu statku, wyjaśniła organizacja.
Ponieważ incydent zbiegł się z ujawnieniem luki log4j, niektórzy ludzie zaczęli łączyć kropki. Teoria powstała w czerwcu Udostępnij na Twitterze Od Apache Software Foundation, która twierdzi, że misja helikoptera jest „zasilana przez Apache log4j”.
NASA nie skomentowała jeszcze twierdzeń, że log4j mógł mieć coś wspólnego z tym problemem.
pomysłowość to dobra rzecz
W tym samym poście na blogu NASA wyjaśniła później, że dalsze dochodzenie z powodzeniem zidentyfikowało lot.
Wytrwałość działa jako podstawowa stacja komunikacyjna helikoptera z kontrolerami na ziemi. Agencja kosmiczna napisała, że garść pakietów danych radiowych odebranych później przez sondę wskazywała, że nienaruszony helikopter znajdował się na powierzchni, ale nie dostarczyła wystarczających informacji, aby zespół mógł uznać lot za udany.
„Ale dane związane z inżynierami misji w NASA Jet Propulsion Laboratory w Południowej Kalifornii w piątek, 10 grudnia, wskazują, że lot 17 był sukcesem, a kreatywność jest w doskonałej formie”.
Log4j to niedawno odkryta krytyczna luka w rejestratorze Java, która umożliwia złośliwym cyberprzestępcom (nawet tym o bardzo niewielkich umiejętnościach) uruchamianie dowolnego kodu na milionach punkty końcowe, wypchnij to Złośliwe oprogramowaniei ransomware i kryptokopacze.
Możesz także wyewidencjonować plik Najlepsze zapory ogniowe Od razu
„Całkowity miłośnik kawy. Miłośnik podróży. Muzyczny ninja. Bekonowy kujon. Beeraholik.”
More Stories
Prognoza cukrzycy w Australii w 2024 r. | Wiadomości o Mirażu
„Gorąca sauna żabia” pomaga australijskim gatunkom w walce ze śmiercionośnym grzybem
Model sztucznej inteligencji poprawia reakcję pacjentów na leczenie raka