Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby wypchnąć efekty wizualne poza zielony ekran

Naukowcy z Netflix twierdzą, że być może sprawili, że wszechobecny zielony ekran stał się przestarzały. Opisany jako innowacyjny postęp w zastosowaniu sztucznej inteligencji w przemyśle filmowym i telewizyjnym, The Fioletowy zielony ekran (MGS) wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do ulepszania efektów wizualnych, czyniąc je bardziej realistycznymi i dokładnymi w czasie rzeczywistym.

Nowa technologia giganta transmisji strumieniowej jest doskonałym dodatkiem do jego różnorodnego arsenału, który już wykorzystuje głębokie uczenie się do personalizacji wrażeń użytkownika. Wykorzystując sztuczną inteligencję, Netflix wyrobił sobie markę, skutecznie profilując swoich użytkowników i sugerując treści widzom. Sztuczna inteligencja pomogła również Netflix w tworzeniu atrakcyjnych skrótów, podsumowań i zwiastunów, aby zwiększyć oglądalność.

Technologia zielonego ekranu to szeroko stosowany proces, który obejmuje filmowanie aktorów na jasnozielonym tle, które można później usunąć i zastąpić cyfrowo. Proces można zautomatyzować, ale problemy pojawiają się, gdy na pierwszy plan wysuwają się zielone elementy lub gdy uwzględnione są subtelne szczegóły, takie jak kosmyki włosów lub przezroczyste przedmioty. Aby rozwiązać te problemy, operatorzy często ręcznie dostosowują ustawienia lub malują każdą klatkę, co jest procesem czasochłonnym.

Netflix twierdzi, że MGS wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby osiągnąć lepsze wyniki niż stare zielone ekrany w ułamku czasu, jaki zwykle zajmuje edycja sceny.

Jak Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania gry z efektami wizualnymi

Metoda MGS wymagała filmowania aktorów na tle jasnozielonego światła, przy czym czerwone i niebieskie diody LED świeciły z przodu, emitując fioletową poświatę. Ta unikalna konfiguracja oświetlenia tworzy oddzielne kanały: czerwony, zielony i niebieski. Kanał zielony rejestruje tylko tło, dzięki czemu pierwszy plan wydaje się czarny, podczas gdy kanały czerwony i niebieski przechwytują tylko pierwszy plan, dzięki czemu tło jest czarne.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do tego systemu umożliwia zastępowanie kanału zielonego w czasie rzeczywistym, co oznacza, że ​​aktorzy mogą być realistycznie i natychmiast umieszczeni na pierwszym planie innej sceny. Co ważniejsze, ta technologia sztucznej inteligencji może dokładnie pracować z przezroczystymi obiektami i skomplikowanymi szczegółami, takimi jak pojedyncze pasma włosów, które stanowiły wyzwanie dla tradycyjnych metod.

Zastosowanie sztucznej inteligencji nie kończy się na etapie fotografii. Ponieważ technologia MGS może powodować, że aktorzy i obiekty mają kolor fioletowy, Netflix wykorzystuje również sztuczną inteligencję, aby przywrócić pełną gamę kolorów na pierwszym planie. Osiąga się to za pomocą naturalnie oświetlonego zdjęcia referencyjnego aktorów.

Netflix to tylko jedna z wielu firm płynących na fali sztucznej inteligencji. Inne startupy i jednorożce również wykorzystują technologię sztucznej inteligencji, aby poprawić profil użytkowników, zapewnić lepszą obsługę klienta i ulepszyć swoje produkty.

tak jak Rozszyfrować Niedawno doniesiono, że Zoom opracował skrót spotkania oparty na GPT. Ponadto Meta wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję Aby tworzyć lepsze reklamyGoogle ulepsza swój pakiet biurowy dzięki LLM, a nawet Departament Obrony USA próbuje wymyślić ciekawe przypadki użycia sztucznej inteligencji jako narzędzia strategicznego.

Pomimo złożoności związanej z technologią MGS, Netflix wierzy w potencjał GS napędzanego sztuczną inteligencją. Jednak inni w branży mają zastrzeżenia.

Drew Lahat z firmy zajmującej się produkcją wideo, Geiger Post, wyraził obawy co do praktyczności tej technologii w szybkich środowiskach filmowania oraz jej konkurencyjności w stosunku do innych pojawiających się podejść. „To może działać dobrze w całkowicie kontrolowanej przestrzeni” – powiedział Powiedział„ale będzie musiał konkurować z innymi nowymi technologiami, takimi jak wirtualne etapy produkcji, i pozyskać producentów w rzeczywistych scenariuszach”.

Jednak mówi badacz Netflix, Paul Debevec Powiedz New ScientistKomputery już dostarczyły tak potężnych narzędzi, które ułatwiają wiele rzeczy. [This is] Inną rzeczą, którą możemy ułatwić, jest to, aby utalentowani artyści, których mamy, mogli skupić się na sztuce i sprawić, by rzeczy wyglądały lepiej. „

Netflix stawia na sztuczną inteligencję, aby nie tylko poprawić doświadczenia widzów, ale także uprościć rzeczy za kulisami. Pisarze mogą nienawidzić sztucznej inteligencji infiltrującej ich prace, ale czy artyści zajmujący się efektami wizualnymi czują to samo?