Nowy algorytm na urządzeniach do noszenia może wykrywać arytmie i może wymagać wczesnej opieki

Najważniejsze informacje badawcze:

• Nowy algorytm oprogramowania opracowany dla urządzeń do noszenia, takich jak smartwatche i urządzenia do monitorowania kondycji, był w stanie wykryć nieregularne rytmy serca.
• Analiza danych dotyczących tętna od prawie pół miliona użytkowników urządzeń do noszenia na ciele wykazała, że ​​algorytm był w stanie dokładnie wykryć nieregularne rytmy serca, co wskazuje na możliwość migotania przedsionków.
• Ta funkcja może pomóc w identyfikacji osób z niezdiagnozowanym migotaniem przedsionków oraz we wczesnej interwencji i lepszych wynikach.

Dallas, 14 listopada 2021 r. – Nowy algorytm oprogramowania zgodny z szeroką gamą smartwatchy i urządzeń śledzących kondycję wykrył i dokładnie zidentyfikował arytmie bez diagnozy. migotanie przedsionków W 98% przypadków, według najnowszych badań przedstawionych dzisiaj w American Heart Association Kursy naukowe 2021. Spotkanie odbywa się całkowicie wirtualnie, od soboty 13 listopada do poniedziałku 15 listopada 2021 r., który jest główną globalną wymianą najnowszych osiągnięć naukowych, badań i opartych na dowodach aktualizacji praktyki klinicznej w naukach sercowo-naczyniowych dla opieki zdrowotnej na całym świecie.

Wiele smartwatchy i urządzeń do monitorowania kondycji może wykrywać tętno użytkownika za pomocą czujników światła. Naukowcy opracowali nowy algorytm oprogramowania do analizy sygnałów częstości tętna i wnioskowania o występowaniu migotania przedsionków (AFib) w urządzeniu do noszenia jednej marki. Algorytm działa w okresach braku aktywności i wykorzystuje proces, który skanuje ciągłe i nakładające się pętle informacji o pulsie z urządzenia do noszenia w celu analizy nieregularnego rytmu serca. Algorytm wymaga co najmniej 30 minut wykrywania arytmii, aby wskazać obecność możliwego migotania przedsionków.

Stephen A. powiedział: Massachusetts General Hospital w Bostonie.

W tym badaniu, przeprowadzonym od maja do października 2020 r., badacze z Massachusetts General Hospital i producenta urządzeń fitness do noszenia Fitbit® zarejestrowali w Stanach Zjednoczonych ponad 455 000 dorosłych użytkowników smartwatchów lub trackerów fitness i żaden z uczestników nie miał samodzielnej diagnozy wstępnej migotania przedsionków. migotanie; Średnia wieku uczestników wynosiła 47 lat. 71% kobiet; a 73% było białych. Dane z ich urządzenia zostały przeanalizowane przy użyciu nowego algorytmu oprogramowania.

Uczestnicy z arytmiami wykrytymi przez algorytm oprogramowania zostali powiadomieni i zaproszeni do zaplanowania wizyty u specjalisty telezdrowia. Po spotkaniu z lekarzem telezdrowia uczestnicy otrzymywali skorygowany monitor elektrokardiogramu (EKG) na tydzień do noszenia ze smartwatchem lub trackerem fitness.

Analiza wykazała, że ​​nowy algorytm oprogramowania był w stanie skutecznie wykryć migotanie przedsionków, a wyniki były spójne we wszystkich grupach wiekowych. zwłaszcza:

• Wykrycie arytmii wystąpiło u 1% osób ogółem i 4% dorosłych powyżej 65 roku życia.
• Wśród osób, które otrzymały powiadomienie o arytmiach, u 32% wykryto migotanie przedsionków na kolejnym monitorze z korektą EKG.
• Plaster EKG potwierdził obecność migotania przedsionków u 98% osób, u których ponownie stwierdzono nieregularny rytm serca podczas noszenia monitora korekcyjnego EKG.
• W przypadku uczestników w wieku powyżej 65 lat, podgrupy wysokiego ryzyka udaru z powodu migotania przedsionków, algorytm odpowiada współistniejącemu migotaniu przedsionków w 97% przypadków.

„Wyniki te pokazują, że urządzenia do noszenia mają potencjał do identyfikacji niezdiagnozowanego migotania przedsionków z wysoką niezawodnością” – powiedział Lubitz. „Przy tak wielu konsumentach korzystających z urządzeń do noszenia, prawdopodobnie algorytmy takie jak te, które badaliśmy, mogłyby być szeroko stosowane w celu identyfikacji nierozpoznanego migotania przedsionków, umożliwiając pacjentom szukanie opieki, zanim dojdzie do niszczącego powikłania, takiego jak udar powodujący niesprawność”.

Dodał: „Większość niezdiagnozowanych epizodów migotania przedsionków miała miejsce podczas snu i uważamy, że epizodom tym nie towarzyszyły objawy. Ponieważ algorytm jest najbardziej aktywny, gdy użytkownik nie jest aktywny fizycznie, urządzenie do noszenia należy nosić podczas snu, aby czerpać największe korzyści”.

Algorytm jest obecnie sprawdzany przez FDA pod kątem jego usunięcia i powszechnego stosowania. W badaniu nie sprawdzano, czy badania przesiewowe w kierunku migotania przedsionków prowadzą do zmniejszenia liczby udarów, co, jak zauważa Lubitz, jest okazją do przyszłych badań.

Współautorami są Anthony Faranesh, BS; Caitlin Selvagy, dr Stephen Atlas; David D. McManus, MD; Daniela E. Singera, MD; dr Sherry Baguto; dr Alexandros Pantelopoulos i Andrea Foulkes, S.; Ujawnienia autorów są wymienione w streszczeniu.

Badanie zostało sfinansowane przez Fitbit.