Badanie prowadzone przez naukowców ze Szpitala Dziecięcego w Filadelfii (CHOP) powiązało kilka genów z różnymi funkcjami organizmu związanymi z podwzgórzem, obszarem mózgu, który jest niezwykle trudny do zbadania. Odkrycia mogą pomóc klinicystom zidentyfikować potencjalne przyczyny dysfunkcji wielu ważnych cech regulowanych przez podwzgórze, takich jak sen, stres i reprodukcja.
Wyniki opublikowano dzisiaj w czasopiśmie Komunikacja przyrodnicza.
ten przysadka mózgowa Pomaga w utrzymaniu zdrowia i stabilizacji metabolizmu, wpływając na szereg funkcji życiowych, w tym apetyt i pragnienie, okres dojrzewania i rozrodu, cykle snu i temperaturę ciała. Jednak podwzgórze znajduje się w centrum mózgu, co bardzo utrudnia badanie ten Regulacja genów związane z tymi funkcjami.
Aby pokonać tę przeszkodę, naukowcy wykorzystali model embrionalnych komórek macierzystych (ESC) do badania ekspresji genów podczas rozwoju podwzgórza. Model ten pozwolił im zbadać architekturę genetyczną najpierw w podwzgórzowych komórkach progenitorowych — komórkach przed ich pełnym rozwojem w podwzgórzu — a następnie w neuronach przypominających jądro łukowate. Podwzgórze zawiera kilka różnych podtypów neuronów, a naukowcy połączyli wyniki z różnych badań asocjacyjnych całego genomu (GWAS), aby wskazać geny kierujące określonymi cechami regulowanymi przez podwzgórze.
powiedział starszy autor badania Struan FA Grant, PhD, dyrektor Centrum Genomiki Przestrzennej i Funkcjonalnej oraz Daniel B. Burke Chair for Diabetes Research w CHOP. „Informacje, które przedstawiliśmy w tym badaniu, dostarczają nam bardziej konkretnych informacji na temat chorób związanych z funkcją podwzgórza”.
Grant i jego współpracownicy ocenili zmienne związane z dojrzewaniem, wskaźnikiem masy ciała i wzrostem zaburzenie afektywne dwubiegunoweoraz sen i poważne zaburzenia depresyjne, między innymi. Zidentyfikowali zarówno znane, jak i nowe geny związane z tymi cechami. Na przykład ich dane potwierdziły rolę BDNF genu wpływającego na wskaźnik masy ciała i ryzyko otyłości. W badaniu zidentyfikowano inny interesujący gen PER2, który był zaangażowany w regulację snu.
Wszystkie zatwierdzone dane z tego badania zostaną udostępnione publicznie. Wiele z badanych zaburzeń może być spowodowanych innymi czynnikami, więc wyniki pomogą naukowcom w rozróżnieniu, które geny odgrywają bardziej centralną rolę w tej tkance, a tym samym wspomogą praktykę kliniczną. Na przykład na BMI mogą wpływać warianty genów, które nadają ich wpływ na komórki podwzgórza lub tkanki tłuszczowej, a tym samym umożliwiają rozpoznanie kontekstu, w którym geny A kolejne tkanki lub hormony mogą prowadzić do bardziej spersonalizowanych opcji leczenia.
„Zestaw danych, który uzyskaliśmy z tego badania, pozwala innym badaczom zidentyfikować powiązane choroby lub stany podczas wykonywania badań genetycznych u pacjenta” – powiedział Grant. „Ponieważ więcej informacji na temat podwzgórza jest znanych, informacje te można odpytywać w odniesieniu do tego zestawu danych i można zidentyfikować potencjalne cele terapeutyczne dla wielu zaburzeń”.
Pahl i wsp., Struktura regulacyjna cis ludzkiego różnicowania neuronów pochodzących z ESC pomaga w mapowaniu wariantów do genów powiązanych cech złożonych, Komunikacja przyrodnicza (2021). DOI: 10.1038 / s41467-021-27001-4
cytat:
Naukowcy wykorzystują model podwzgórza do implikowania genów związanych ze snem, wskaźnikiem masy ciała, dojrzewaniem i nie tylko (2021, 19 listopada)
Źródło 19 listopada 2021
Z https://medicalxpress.com/news/2021-11-hypothalamus-implicate-genes-bmi-puberty.html
Niniejszy dokument podlega prawu autorskiemu. Niezależnie od wszelkich uczciwych transakcji w celu prywatnych studiów lub badań, nie
Część może być powielana bez pisemnej zgody. Treść jest udostępniana wyłącznie w celach informacyjnych.
„Całkowity miłośnik kawy. Miłośnik podróży. Muzyczny ninja. Bekonowy kujon. Beeraholik.”
More Stories
Prognoza cukrzycy w Australii w 2024 r. | Wiadomości o Mirażu
„Gorąca sauna żabia” pomaga australijskim gatunkom w walce ze śmiercionośnym grzybem
Model sztucznej inteligencji poprawia reakcję pacjentów na leczenie raka