Badanie śladów zauropodów pokazuje, że dinozaury miały inny chód niż jakiekolwiek żyjące obecnie stworzenia

Korzystając z nowej metody badania śladów dinozaurów, para naukowców z Liverpool John Moores University odkryła, że ​​zauropody chodziły w przeciwieństwie do żadnych żyjących obecnie istot. W swoim artykule opublikowanym w czasopiśmie aktualna biologiaTę nową metodę opisali Jens Lalinsack i Peter Falkingham.

Wcześniejsze badania wykazały, że słonie przechodzą dwa kroki z jednej strony, a następnie dwa z drugiej, w kółko. Ponieważ jest tak duży, wielu paleontologów założyło, że jest duży dinozaury Chodził podobnym chodem. W ramach tego nowego wysiłku naukowcy odkryli, że tak nie jest.

Wcześniejsze badania śladów dinozaurów przekonały badaczy, że tradycyjna metoda analizy odcisków palców nie daje pełnego obrazu tego, jak poruszał się dany dinozaur. Zauważyli również, że ze względu na sam rozmiar bardzo dużych dinozaurów, takich jak zauropody, chodzenie jak słoń wymagało dużo energii tylko po to, by się nie przewrócić. Opracowali więc nową metodę badania trajektorii, która polega na obliczaniu różnic trajektorii i czasu, gdy zwierzę porusza się do przodu. Przeanalizowali ślady trzech zauropodów, mierząc odległość między śladami i zwracając uwagę, czy zostały one wykonane przez przednią czy tylną stopę oraz czy znajdowały się po lewej czy po prawej stronie. Następnie obliczyli, jak fazy kończyn dopasowują się do mierzonych trajektorii, co pozwoliło im na ekstrapolację chodu.

Naukowcy przetestowali swoje nowe podejście, wykorzystując je do pomiaru trajektorii kilku gatunków współczesnych zwierząt, w tym Słonie. Przekonani, że lepiej odzwierciedla chód konkretnego zwierzęcia, wykorzystali go do zbadania śladów pozostawionych przez wiele zauropodów. Dzięki tej metodzie odkrywają, że jedna przednia stopa dotyka ziemi, zanim tylna stopa zostanie podniesiona po drugiej stronie. to jest spacerować Wskazuje, że gigantyczne stworzenia nie kołysały się podczas chodzenia, oszczędzając w ten sposób energię.

© 2022 Nauka X Sieć