Przecław News

Informacje o Polsce. Wybierz tematy, o których chcesz dowiedzieć się więcej w Wiadomościach Przecławia.

Centrum Prasowe |  TrendForce – Badania rynku, trendy cenowe DRAM, NAND Flash, LED, TFT-LCD i zielona energia, PV

Centrum Prasowe | TrendForce – Badania rynku, trendy cenowe DRAM, NAND Flash, LED, TFT-LCD i zielona energia, PV



TrendForce spodziewa się, że w 2024 r. nastąpi znaczny rozwój aplikacji brzegowych AI, wykorzystujący fundamenty stworzone przez serwery AI i rozszerzający się na komputery PC i inne urządzenia peryferyjne obsługujące sztuczną inteligencję. Oczekuje się, że globalny rynek serwerów AI – obejmujący szkolenia i wnioskowanie AI – przekroczy 1,6 miliona jednostek, przy imponującej stopie wzrostu wynoszącej 40%. Ponadto oczekuje się, że dostawcy usług w chmurze zwiększą swój udział w tym sektorze.

Aplikacje Edge AI, znane z rygorystycznych wymagań, zmierzają w stronę komputerów PC wyposażonych w sztuczną inteligencję. Ta zmiana ma na celu decentralizację obciążeń serwerów AI i rozszerzenie wykorzystania sztucznej inteligencji. TrendForce zakłada, że ​​komputery osobiste wyposażone w sztuczną inteligencję osiągną benchmark Microsoftu wynoszący 40 TOPS mocy obliczeniowej. Ponieważ nowe produkty spełniające ten próg mają zostać wprowadzone na rynek pod koniec 2024 r., znaczny wzrost oczekiwany jest w 2025 r., zwłaszcza po wprowadzeniu na rynek procesora Lunar Lake przez firmę Intel pod koniec 2024 r.

Rynek komputerów osobistych wyposażonych w sztuczną inteligencję napędzają obecnie dwa główne czynniki: po pierwsze, istotnym czynnikiem jest popyt na aplikacje peryferyjne, zdominowany głównie przez firmę Microsoft za pośrednictwem systemu operacyjnego Windows i pakietu Office. Firma Microsoft przygotowuje się do zintegrowania rozwiązania Copilot z następną generacją systemu Windows, dzięki czemu Copilot stanie się warunkiem wstępnym dla komputerów PC wyposażonych w sztuczną inteligencję. Po drugie, Intel, jako wiodący producent procesorów, obsługuje komputery AI, które łączą architektury procesorów, procesorów graficznych i NPU, aby umożliwić różnorodne aplikacje brzegowe AI.

Snapdragon firmy Qualcomm Oczekuje się, że seria AMD Ryzen 8000 (Strix Point) również spełni te wymagania. Meteor Lake firmy Intel, wprowadzony na rynek w grudniu 2023 r., z łączną mocą procesora + procesora graficznego + NPU wynoszącą 34 TOPS, nie spełnia standardów Microsoftu. Jednak nadchodzący procesor Intela Lunar Lake może przekroczyć próg 40 TOPS do końca roku.

READ  Głośnik IKEA SYMFONISK Wi-Fi zaprojektowany z Sonos teraz z 25% rabatem

Wyścig pomiędzy Qualcomm, Intelem i AMD na rynku AI PC ma zaostrzyć konkurencję pomiędzy architekturami procesorów x86 i ARM na rynku Edge AI. Zgodność Qualcomm z wymaganiami Microsoftu na wczesnym etapie umożliwia mu wykorzystanie pierwszej fali możliwości komputerów PC wyposażonych w sztuczną inteligencję, a główni producenci OEM komputerów PC, tacy jak Dell, HPE, Lenovo, ASUS i Acer, opracują modele wyposażone w procesor Qualcomm w 2024 r., co będzie stanowić wyzwanie dla obóz x86.

Oczekuje się, że komputery PC obsługujące sztuczną inteligencję spowodują wzrost średniej pojemności pamięci komputerów PC i zwiększą udział LPDDR w pamięci DRAM komputera PC (PC DRAM).

Firma Microsoft ustaliła podstawowy limit pamięci DRAM w komputerach AI na 16 GB. TrendForce spodziewa się, że w dłuższej perspektywie komputery PC wyposażone w sztuczną inteligencję spowodują wzrost rocznego zapotrzebowania na moduły DRAM dla komputerów PC, a trendy w zakresie modernizacji konsumenckich będą w dalszym ciągu napędzać to zapotrzebowanie.

Wreszcie, procesory spełniające wymagania Microsoftu 40 TOPS dla modułów NP obejmują Snapdragon X Elite firmy Qualcomm, Strix Point firmy AMD i Lunar Lake firmy Intel. Godną uwagi cechą tych procesorów jest zastosowanie protokołu LPDDR5x zamiast obecnych modułów DDR SO-DIMM. Wybór ten wynika z potrzeby szybszego przesyłania danych; Prędkości DDR5 wahają się od 4800 do 5600 Mb/s, a LPDDR5x osiągają od 7500 do 8533 Mb/s, pomagając komputerom wyposażonym w sztuczną inteligencję, które wymagają szybszego przetwarzania języka i reakcji. W związku z tym TrendForce spodziewa się, że w tym roku LPDDR będzie odpowiadał za około 30–35% zapotrzebowania na pamięć DRAM do komputerów PC, a przyszły wzrost będzie wynikał ze specyfikacji określonych przez producentów procesorów do komputerów PC obsługujących sztuczną inteligencję, co doprowadzi do kolejnego wzrostu stosowania LPDDR.

Aby uzyskać więcej informacji na temat raportów i danych rynkowych z Działu Badań nad Półprzewodnikami TrendForce, kliknij tutaj lub wyślij wiadomość e-mail do naszego Działu Sprzedaży na adres

Dodatkowe informacje od analityków TrendForce na temat najnowszych wiadomości, trendów i prognoz z branży technologicznej można znaleźć na stronie https://www.trendforce.com/news/