Okulary mają wiele zastosowań ze względu na wyjątkową przezroczystość i twardość; Jednak słaba odporność na pękanie, udarność i niezawodność mechaniczna ograniczają zakres jego zastosowań.
Teraz naukowcy z McGill University opracowali mocniejsze i twardsze szkło, inspirowane wewnętrzną warstwą muszli mięczaków, przy jednoczesnym zachowaniu dobrej przezroczystości.
Opalizująca wewnętrzna warstwa muszli mięczaków, znana jako masa perłowa (masa perłowa), jest wyjątkowym przykładem natury lita cegła i struktury gnojowicy. Wykonany z twardych, nieorganicznych arkuszy aragonitu i miękkich, elastycznych biopolimerów, materiał łączy trwałość z zaskakująco dużą wytrzymałością i zapobiega powstawaniu pęknięć.
W swoich nowych badaniach naukowcy odtworzyli strukturę masy perłowej za pomocą warstw szkła i folii akrylowej, uzyskując wyjątkowo mocny, ale nieprzezroczysty materiał, który można łatwo i niedrogo wyprodukować. Aby mieszanka była optycznie przezroczysta, zmieniają współczynnik załamania akrylu tak, aby bezproblemowo stapiał się ze szkłem. Dzięki temu materiał jest mocniejszy i solidniejszy niż zwykłe szkło Ale nadal jest przezroczysty.
Do tej pory istniały kompromisy między wysoką wytrzymałością, trwałością i przezroczystością. Nasz nowy materiał jest nie tylko trzykrotnie mocniejszy niż zwykłe szkło, ale także ponad pięciokrotnie bardziej odporny na stłuczenie.” On mówi Allen Erlicher, profesor nadzwyczajny na Wydziale Bioinżynierii Uniwersytetu McGill.
Naukowcy mówią nowy artykuł Ma elastyczność plastiku i może być używany do tworzenia mocniejszych wyświetlaczy komórka i inne urządzenia w przyszłości m.in.
W przyszłych pracach zespół planuje go ulepszyć, wprowadzając inteligentną technologię, która pozwala szkłu zmieniać jego właściwości, takie jak kolor, mechanika i przewodnictwo.
„Całkowity miłośnik kawy. Miłośnik podróży. Muzyczny ninja. Bekonowy kujon. Beeraholik.”
More Stories
Prognoza cukrzycy w Australii w 2024 r. | Wiadomości o Mirażu
„Gorąca sauna żabia” pomaga australijskim gatunkom w walce ze śmiercionośnym grzybem
Model sztucznej inteligencji poprawia reakcję pacjentów na leczenie raka