Nowa sztuczna inteligencja DeepMind może pisać kod | wiek informacji

Czy sztuczna inteligencja może wkrótce wykonać pracę programisty? Zdjęcie: Shutterstock

Nowe oprogramowanie system sztucznej inteligencji od głęboki umysłeksperymentalne ramię Alphabet zajmujące się badaniami nad sztuczną inteligencją, może wykonywać złożone zadania kodowania lepiej niż przeciętny programista i może prowadzić do sztucznej inteligencji, która może się przekształcić.

Kod alfa Szkolony z kodu open source z GitHub i przetestowany pod kątem rozwiązywania problemów z kodowaniem kadłubków z konkurencyjnej platformy programistycznej Ikony.

Są to testy programowania, które zwykle obejmują rozwiązanie ezoterycznego problemu programowania opisu jakościowego.

Trudne do rozróżnienia przez sztuczną inteligencję AlphaCode Kodeks OpenAI Które mogą interpretować żądania języka naturalnego do kodu pisanego.

AlphaCode osiągnął wynik lepszy niż 54 procent uczestników konkursów programistycznych organizowanych w Codeforces pod koniec ubiegłego roku, co jest dużym osiągnięciem dla maszyny, która najpierw musi przeanalizować złożone opisy problemu napisane w języku naturalnym, zanim zacznie kodować.

„Przejście od „jaki jest problem” do „jak rozwiązać problem” to ogromny krok, który wymaga zrozumienia i uzasadnienia problemu, a także głębokiego zrozumienia szerokiej gamy algorytmów i struktur danych” autorzy ostatni artykuł Książki o AlphaCode.

„Ten skok jest znaczącą różnicą w porównaniu z poprzednią pracą, która zwykle wyraźnie określa, co należy wdrożyć”.

AlphaCode jest wyszkolony na 715 GB kodu w większości głównych języków, takich jak C++, C#, Go, Java, JavaScript, Python, Ruby i PHP.

Badacze Deepmind wskazali, co AlphaCode może skierować na właściwe tory, w tym to, co autorzy opisują jako „zaawansowane zagrożenia AI”, takie jak system AI zdolny do przepisania podstawowego kodu.

Naukowcy ostrzegają, że „możliwości kryptograficzne mogą prowadzić do systemów, które mogą często pisać i ulepszać się, i szybko skłaniają się do coraz bardziej zaawansowanych systemów”.

Tak, ten kryptobot może prowadzić do osobliwości — hipotetycznego momentu, w którym system AI szybko wprowadza w sobie zmiany w tym, co filozof Nick Bostrom określił jako „eksplozję inteligencji”, która może prowadzić do superinteligencji, a niekoniecznie łagodnej sztucznej inteligencji.

Profesor Scott Aaronson z Wydziału Informatyki Uniwersytetu Teksańskiego opisał artykuł badawczy jako „dość niesamowity”, ale nie został on sprzedany w oparciu o ideę AlphaCode prowadzącą do osobliwości.

powiedział w Post na blogu.

„Nie jest jasne, jak przechodzisz od rozwiązywania problemów z konkursami programistycznymi do podbijania rasy ludzkiej czy czegoś innego, ale jestem całkiem pewien, że wkraczamy teraz w świat, w którym „kodowanie” będzie wyglądało inaczej”.

Inne zagrożenia zidentyfikowane w AlphaCode obejmują kwestie własności intelektualnej, w których badacze zauważają, że toczy się debata na temat tego, czy jest to „dozwolony użytek” ze szkolenia AI na publicznie dostępnym kodzie, takim jak GitHub, nawet jeśli dane są filtrowane pod kątem niektórych licencji.

„Nadal jest decyzja, jak przyjąć i używać kodu ludzi, nawet z dozwolonymi licencjami”.

Naukowcy ostrzegają, że hacki w automatycznym kodowaniu mogą również prowadzić do nadmiaru programistów, chociaż stwierdzili, że efekty automatyzacji mogą być przesadzone, ponieważ „pisanie kodu to tylko część pracy”.

Zauważają również, że w innych przypadkach, gdy kodowanie jest zautomatyzowane, na przykład poprzez rozwój zintegrowanych środowisk programistycznych (IDE), „przenosiło programistów tylko na wyższy poziom abstrakcji”.