Przecław News

Informacje o Polsce. Wybierz tematy, o których chcesz dowiedzieć się więcej w Wiadomościach Przecławia.

Śledzenie SARS-CoV-2 za pomocą danych aplikacji na telefon zapewnia wgląd w czynniki ryzyka związane z bliskością i czasem trwania

Śledzenie SARS-CoV-2 za pomocą danych aplikacji na telefon zapewnia wgląd w czynniki ryzyka związane z bliskością i czasem trwania

Ten artykuł został zrecenzowany według Science Proces edycji
I Zasady.
Redaktorzy Przy zapewnieniu wiarygodności treści wyróżniono następujące cechy:

Weryfikacja faktów

Publikacja recenzowana

zaufane źródło

Korekta

Źródło: Pixabay/CC0 domena publiczna

× Zamknąć

Źródło: Pixabay/CC0 domena publiczna

Naukowcy z Uniwersytetu Oksfordzkiego w Wielkiej Brytanii odkryli, w jaki sposób czas narażenia na kontakt z osobą chorą na Covid-19 wiąże się z ryzykiem infekcji. Ustalili, że czas narażenia osób, które miały kontakt z Covid-19, zwiększa ryzyko infekcji bardziej niż bliskość.

W artykule „Cyfrowa kwantyfikacja ryzyka transmisji SARS-CoV-2 z 7 milionów kontaktów” opublikowany W Naturazespół z Oksfordu przeanalizował dane z aplikacji NHS COVID-19 w Anglii i Walii, aby zrozumieć możliwość przeniesienia SARS-CoV-2 po ekspozycji.

W badaniu przeanalizowano 7 milionów kontaktów z COVID-19 z aplikacji w okresie od kwietnia 2021 r. do lutego 2022 r., w tym 23 miliony godzin narażenia i 240 000 zgłoszonych pozytywnych testów. Kontakty oceniano na podstawie bliskości, czasu trwania i wyników infekcji obliczonych przez aplikację, które następnie wykorzystano do oszacowania ryzyka przeniesienia.

Aplikacja korzystała z chroniącej prywatność platformy Exposure Notifications do rejestrowania pomiarów siły sygnału Bluetooth między smartfonami w celu oszacowania odległości.

Poniżej 1 metra odległość pozostawała stała i malała przy odwrotności kwadratu odległości powyżej 1 metra. Czas trwania oceniano jako półgodzinne bloki, w których miał miejsce bliski kontakt z Covid-19.

Dane dotyczące narażenia skupiały się na krótszych, mniej ryzykownych spotkaniach publicznych, podczas gdy transfery następowały w szerokim zakresie poziomów ryzyka i trwały od 1 godziny do kilku dni.

Kontakty domowe i powtarzające się stanowiły mniejszy odsetek kontaktów z Covid-19 zarejestrowanych w aplikacji, ale były odpowiedzialne za większą liczbę transmisji ze względu na dłuższe okresy i bliskość gospodarstw domowych.

Czas trwania narażenia odegrał najważniejszą rolę w przewidywaniu przeniesienia. Krótkie ekspozycje wykazały liniowy wzrost prawdopodobieństwa przeniesienia zgłaszanego w tempie 1,1% na godzinę. Po kilku godzinach wzrost prawdopodobieństwa przeniesienia spadł, w miarę dalszego wzrostu prawdopodobieństwa infekcji.

Istnieją pewne ograniczenia w analizowaniu danych aplikacji w celu ponownego zdefiniowania ryzyka infekcji. Potencjalna stronniczość próbki polega na tym, że dostępne są wyłącznie dane wygenerowane przez osoby wystarczająco istotne, aby uczestniczyć w aplikacji dotyczącej ryzyka i identyfikowalności. Może to ograniczyć obliczenia ryzyka przeniesienia do tej części populacji, która najprawdopodobniej zastosuje zalecane środki ostrożności w pobliżu innych osób.

Dane aplikacji opierają się również na osobach, które samodzielnie zgłaszają pozytywne wyniki testu na obecność wirusa Covid-19 – jest to krok, który nieznany odsetek użytkowników aplikacji może pominąć. Jeśli Aplikacja będzie postrzegana jako narzędzie umożliwiające narażenie na ryzyko narażenia w celu uniknięcia COVID-19, infekcja COVID-19 może spowodować utratę zainteresowania niektórych użytkowników Aplikacją, w tym możliwość samodzielnego zgłaszania infekcji.

Pomimo ograniczeń analiza danych i badań aplikacji zapewnia rzadki wgląd w miliony interakcji, umożliwiając najlepszą dostępną wersję informacji zwrotnej o ryzyku. Badanie wykazało dokładność obliczeń oceny ryzyka aplikacji i ich znaczenie epidemiologiczne, a także wykazało silny związek między pomiarami zarejestrowanymi w aplikacji (odległość i czas trwania) a rzeczywistym prawdopodobieństwem zgłoszonych transmisji.

więcej informacji:
Luca Ferretti i in., Cyfrowy pomiar ryzyka transmisji SARS-CoV-2 z 7 milionów kontaktów, Natura (2023). doi: 10.1038/s41586-023-06952-2

Informacje o magazynie:
Natura


READ  Nowe badania firmy Omicron pomagają wyjaśnić, dlaczego wariant jest łagodny, ale szybko się rozprzestrzenia