Czy generatywna sztuczna inteligencja będzie odgrywać rolę w praktyce ogólnej?

Aktualności

zeszły tydzień, aktualnościGP Opublikowano artykuł o używaniu narzędzi takich jak ChatGPT do pisania notatek medycznych i skierowań na żądanie Raport ABC zakazu technologii w pięciu szpitalach w Perth.


Trzech rozmówców posiadających wiedzę specjalistyczną w dziedzinie technologii, prywatności i medycyny prawnej podzieliło się swoimi poglądami, z konsensusem co do tego, że obawy są uzasadnione, a technologii należy używać z najwyższą ostrożnością.


Chociaż skupiał się na wąskiej dziedzinie prywatności, artykuł skłonił wielu czytelników do skomentowania szerszych potencjalnych zastosowań technologii.


Ktoś mnie rozśmieszył.


„Ten artykuł zawiera dobre punkty, ale jest dość jednostronny” – napisał jeden z czytelników. „Czy ktoś zapytał ChatGPT o jej opinię?”


Inni wyrażali frustrację, że potencjał technologii nie został szczegółowo omówiony.


Jeden powiedział, że był „stronniczy… i zbyt uproszczony”.


„Obawy dotyczące sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej są uzasadnione, ale co z ryzykiem braku ewolucji wraz z technologią?” inny odpowiedział.


Zachowując właściwą równowagę między postępem technologicznym a zarządzaniem ryzykiem, możemy zapewnić, że opieka zdrowotna pozostanie na czele innowacji, przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów opieki nad pacjentem i praktyk etycznych.


„Ważne jest, aby aktywnie angażować się w technologię, oceniać jej wpływ i odpowiednio dostosowywać polityki”.


Korespondencja w najnowszej wersji the Australijski Dziennik Praktyki Ogólnej (AJGP) podobny komunikat.

Dr Winnie Chen, lekarz ogólny, który ukończył doktorat.


Zgłosili „nieformalny eksperyment”, w którym ChatGPT odpowiedział poprawnie na cztery z pięciu pytań wielokrotnego wyboru na ostatnim egzaminie AKT 2023 – stwierdzając również, że można wygenerować różne odpowiedzi na to samo pytanie, „ograniczając w ten sposób częstotliwość takich testów”.


Napisali także o „ekscytujących możliwościach podnoszenia kompetencji lekarzy”, które mogą obejmować podsumowywanie poszczególnych elektronicznych kart zdrowia, pomoc w dokumentacji, takiej jak raporty radiologiczne, oraz wielojęzyczną komunikację.


Uznając obawy dotyczące „halucynacji AI”, uprzedzeń i potencjalnych nieetycznych zastosowań, lekarze rodzinni wzywają lekarzy ogólnych do „bycia częścią rozmowy i badań” w kształtowaniu zastosowań ChatGPT i podobnych technologii w opiece zdrowotnej.


„Jak możemy poprawić wykorzystanie ChatGPT w praktyce ogólnej, aby przynieść korzyści nam, stażystom i pacjentom?” oni napisali.


zagłębić się w to, aktualnościGP Skontaktowałem się z dr Chen, aby rozwinąć te poglądy, co zrobiła, z pewnym wkładem jej współautora.


Oto pytania, które otrzymaliśmy wraz z pełnymi odpowiedziami.

Jest używany do ogólnej praktyki
newsGP: Nie będę cię za bardzo prosił o zaglądanie do kryształowej kuli, ponieważ wiem, jak trudne może być prognozowanie przy tak ewoluującej technologii. Ale jeśli możesz podać ogólne pojęcie o prawdopodobieństwie wykorzystania LLM w ramach ogólnej praktyki, byłoby świetnie.


Dr Chen mówi, że istnieje kilka potencjalnych obszarów jego zastosowania. Oto jej pełna odpowiedź:


akademicki
Widzę natychmiastowe zastosowania dla badaczy GP. Jako lekarz rodzinny codziennie korzystam z LLM, aby pomóc w kodowaniu do analizy danych i pisaniu zadań (takich jak burza mózgów, szkicowanie dokumentów i sporządzanie ostatecznych wersji roboczych).


Pacjenci
Teraz lub w niedalekiej przyszłości postrzegam chatboty LLM zorientowane na pacjenta jako obszar zainteresowania. Opracowywanych jest kilka chatbotów dla medycyny – np. Med-PaLM (Google). Jak zauważono w liście, pacjenci już szukają odpowiedzi w „Dr Google”, więc nie jest jasne, czy ma to dodatkowy wpływ na relacje lekarz-pacjent.


Edukacja medyczna
Teraz lub w niedalekiej przyszłości widzę, jak LLM są wykorzystywane do celów edukacyjnych – ze strony ucznia do studiowania treści medycznych lub ze strony nauczyciela do pomocy w dostarczaniu edukacji: np. tworzenie pytań wielokrotnego wyboru, pytań z krótką odpowiedzią, przypadki kliniczne. Publikacje JMIR Prowadzi serię dotyczącą korzystania z LLM w edukacji medycznej.


Pacjenci
Jest to najważniejsze dla klinicystów, ale myślę, że opracowanie narzędzi do rutynowego użytku klinicznego nadal wymaga trochę pracy.


Moim zdaniem największą oszczędnością czasu dla lekarzy ogólnych jest włączenie do oprogramowania klinicznego w celu podsumowania indywidualnych informacji, pomocy przy dokumentacji i tworzenia pism/raportów.


Istnieje również potencjał dla nowych form wspomagania decyzji klinicznych zintegrowanych z naszymi programami klinicznymi. Może to jednak zająć lata, zarówno z punktu widzenia technologii, jak i zarządzania.


Obecnie interesariusze w Australii dopiero zaczynają omawiać krajowe podejście do zarządzania sektorem sztucznej inteligencji (patrz to ostatnie MJA stan), w tym przepisy mające na celu ograniczenie ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją (Zobacz ref z naszego listu).


Dane i prywatność w opiece zdrowotnej to trudna kwestia w opiece zdrowotnej, której rozwiązanie może zająć trochę czasu. Nadal używamy faksów (patrz np aktualnościGP stan : schorzenie)!

Nowa technologia może pomóc w rozwoju opieki zdrowotnej, ale jej wdrożenie często wymaga czasu.

Profesor nadzwyczajny Asanga Apiaratne pisze również:
LLM będzie szeroko stosowany w każdej dziedzinie, w której wymagana jest synteza, a medycyna nie jest wyjątkiem.


Co ważne, podmiot świadczący usługę (np. OpenAI) nie może ujawniać (ani sprzedawać) osobom trzecim o innych interesach. Ważne jest, aby zostało to określone w ustawie.


dopóki [time]Zaleca się wyłączenie z udostępnianych danych informacji umożliwiających identyfikację.


Aby wziąć udział w dyskusji
newsGP: Jesteś Wspomniana optymalizacja wykorzystania ChatGPT na korzyść praktyki ogólnej – czy sami macie jakieś opinie na ten temat? A co z działaniami, które należy podjąć, aby ogólna praktyka była częścią rozmowy?


Dr Chen odpowiada:
Na początek uważam, że lekarze pierwszego kontaktu – i ogólnie lekarze – powinni być świadomi tej technologii. Najlepszym sposobem jest dla nas wypróbowanie go na sobie, przetestowanie, co może, a czego nie może zrobić dobrze.


Nie wszyscy indywidualni lekarze rodzinni będą zainteresowani wykorzystaniem lub rozwojem technologii LLM do rutynowego użytku klinicznego i to jest w porządku.


Ale nie poprzestawajmy na „AI nie jest tak dobra jak lekarz”, „AI jest niedokładna”, „AI jest niebezpieczna”. Żadne narzędzie nie jest doskonałe, a wszystkie nowe technologie medyczne niosą ze sobą nowe wyzwania.


Pomyślmy wspólnie – jak może pomóc w moim biznesie? Co należy dalej rozwijać? Co należy zrobić, aby było dokładniejsze? Jak używamy go etycznie i właściwie?


Bez znajomości LLM tracimy możliwość wniesienia wkładu w dyskusje z naszymi kolegami (studentami medycyny, stażystami, innymi lekarzami, administratorami zdrowia itp.) na temat jego stosowania.


Bycie dobrze poinformowanym oznacza również, że mamy swój wkład w narzędzia rozwoju przemysłu, które mogą przynieść korzyści ogólnej praktyce, a także mieć coś do powiedzenia w organizacjach zawodowych poszukujących stanowiska w sprawie etyki / przepisów MBA oraz kształtowania badań i oceny tych technologii.


obawy dotyczące prywatności
newsGP: Zapraszam do komentowania obszaru prywatności poruszonego w oryginalnym artykule.


Dr Chen odpowiada:
Wprowadzanie informacji o pacjencie do ChatGPT, nawet przy wyłączonej historii czatu, jest uzasadnionym problemem. W związku z tym wszelkie możliwe do zidentyfikowania informacje w monitach (takie jak wypunktowania w celu utworzenia listu chorobowego) powinny zostać usunięte.


Kiedy rozważamy potencjalne naruszenia prywatności, pomyślmy o ChatGPT/LLM w świetle tego, do czego są faktycznie wykorzystywane.


A co z wyszukiwarkami? Lekarze używają go na co dzień. Gdy jesteś zalogowany, wyszukiwarki rejestrują Twoją historię wyszukiwania, chyba że zdecydujesz, aby tego nie robić.


A co z platformami mediów społecznościowych, na których lekarze rodzinni anonimowo omawiają przypadki za zgodą pacjentów (np. lekarze rodzinni na Facebooku)?


Uważam, że należy być świadomym i zaniepokojonym potencjalnym naruszeniem prywatności oraz przypominać lekarzowi o obowiązku ochrony prywatności pacjenta – w szczególności informacji umożliwiających identyfikację pacjenta.


Nie powinno to jednak oznaczać, że unikamy wszystkich tych technologii i tracimy z oczu ich potencjalne korzyści w naszej dziedzinie. Co więcej, LLM można wdrożyć w ramach służby zdrowia, a nie poza nią, i jest to potencjalny obszar do eksploracji.


Zaloguj się poniżej, aby dołączyć do rozmowy.

Ogólna praktyka sztucznej inteligencji